今年的《政府工作报告》不仅三次提到“人工智能”，更是首次提出“人工智能+”行动，提出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。在这一背景下，人工智能作为一种重要的颠覆性技术，被视为推动新质生产力发展的关键因素。

近年来，人工智能逐步成为厦门数字化转型升级和高质量发展的重要推动力。2024年4月，厦门市产业投资基金参股的中电中金基金、金创集智基金（厦门创投主动管理）、建信战新基金等投资的渊亭科技入选厦门市数据管理局发布的“走进厦门人工智能优秀案例”。

渊亭科技

渊亭科技成立于2014年，作为认知决策智能领域的先行者与领导者，渊亭科技坚持走国产自主可控的创新发展道路，专注人工智能认知决策智能赛道，在知识图谱、图计算、机器学习（深度学习、强化学习等）、运筹优化等方向拥有核心技术优势与领先的工程化能力。

当前渊亭科技已基于认知中台、决策中台以及数据中台“三大中台”研发了多款人工智能通用产品和行业应用产品，并成功应用于国防、政务、金融、工业互联网等行业，落地近千个项目。

牵头大模型关键技术标准研制

为AI行业发展赋能

近期，渊亭科技与中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同牵头，联合清华大学、北京交通大学等50余所科研院校、企业的100余位专家，完成《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准研制。该标准包含数据准备、模型场景化适配、智能知识图谱构建、智能交互应用、知识图谱存储与管理等5大能力域，14个能力子域，50余个能力项。

4月28日，渊亭科技知识图谱Sati平台通过中国信通院组织的大模型驱动的智能知识图谱技术要求专项测试，成为首家完成此项测试的企业。该平台作为国内领先的知识图谱平台，以其独特的智能图谱生成能力，在多省市公安情报图谱、金融征信风控图谱、证券监管关联分析及智能服务等多个场景中展现出广泛的应用价值。

案例介绍

如何基于大模型为客户定制适合的AI方案，快速落地智能+，渊亭科技不断实践尝试。如今公司通过将大模型和知识图谱相互结合，已在国防、金融、政务、工业互联网等多个领域及业务场景实现了大模型应用落地，如为船运公司研制智能装载规划模型，帮助新能源车实现高效装卸；为国有大型银行研发客流预测和选址规划模型，借助大数据技术和深度学习技术，帮助优化网点布局；利用隐私计算、知识图谱等技术，帮助监管部门实现穿透式监管，揪出内幕交易。

渊亭科技自研的“天机·军事大模型”是大模型和知识图谱相互结合的代表性案例，针对海量的开源情报数据，利用技术手段交叉验证确认情报真实有效，同时，该模型可以从中提取有用信息，挖掘开源情报数据中潜在的威胁和趋势，有助于政府决策和预警可疑动向，并提供及时可行的决策建议。

渊亭科技利用自研的智能装载规划模型帮助新能源汽车出口实现高效装卸，据厦门晚报介绍，我国目前新能源汽车出口30.7万辆，这些车辆通常需要驾驶员开动，从码头堆场驶上货运船，渊亭科技自研的运输大模型能快速计算出一艘船最佳的新能源车装卸方案，解决此前人工排列运输时效率低下、效果不佳的问题。

为人工智能产业注入发展动力

近年来，在厦门市产业投资基金理事会、市财政局的带领下，厦门市产业投资基金深耕大数据和人工智能领域，截至目前，已投人工智能相关参股基金12只，总规模约15亿元，与电子信息行业上市公司国投智能（原名：美亚柏科）、亿联网络合作多只产业基金，深化产业龙头合作，充分发挥产业链主优势，吸引上下游企业集聚。

厦门市产业投资基金为多家本地AI企业提供投融资服务和产业资源赋能，除上述提及的渊亭科技外，还包括国内首家将AI、机器学习和设备噪声分析相结合的硕橙科技、5G核心物理层技术及系统解决方案公司爱瑞无线，发挥参股基金资源优势，推动我市人工智能技术的创新和应用。

硕橙科技是国内首家将人工智能、机器学习与设备噪声分析相结合并运用到工业领域的高科技企业，其独创的声音信号处理方法，通过噪声识别方式切入预测性维护领域，实现生产环节监控、设备故障预判、产品质量检测与分析。图示为硕橙科技产品“硕橙SC-AM系列三防新橙盒”。

未来，厦门市产业投资基金将继续发挥政府投资基金作用，加强对科技型企业全生命周期的长期资本供给，通过提前谋划布局，积极培育新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能，为我市实施科技创新引领工程和现代化产业体系建设贡献力量。